Использование компьютерного моделирования для прохождения гематоэнцефалического барьера

Одной из ключевых проблем при разработке препаратов для центральной нервной системы (ЦНС), является оценка прохождения гематоэнцефалического барьера (ГЭБ). ГЭБ может препятствовать парацеллюлярному транспорту, поэтому препараты для центральной нервной системы обычно проникают в мозг посредством трансцеллюлярных механизмов. Тем не менее, этот путь может быть затруднен из-за проблем с оттоком препарата из клеток, что может потребовать более высоких дозировок для обеспечения правильной концентрации в тканях мозга. Эффективность воздействия препарата и улучшение (нейро) фармакокинетики, в конечном итоге, снижают требования к дозировкам. Предварительный скрининг потенциальных соединений перед анализом in vivo позволяет выявить наиболее эффективных кандидатов, а методы моделирования и хемоинформатики обычно применяются для разработки и скрининга библиотек соединений. Литературные данные свидетельствуют о преимуществах многопараметрической оптимизации (MПO) физико-химических свойств наряду с прогностическим моделированием на основе машинного обучения. Недавняя работа с использованием методов MПO показала, что можно значительно расширить границы физико-химических характеристик при разработке и оптимизации лекарственных препаратов для ЦНС.

Dr. Sandeep Pal продемонстрирует подходы Concept Life Sciences (CLS) к разработке библиотек соединений, использующихся для терапии ЦНС, включая такие методы, как:

• ЦНС-МПО — многопараметрическая оптимизация (CNS-MPO)
• Разреженный массив (Sparse array)
• Машинное обучение/ИИ

Целевая аудитория:

Ученые и исследователи, занимающиеся вопросами разработки специализированных препаратов нейрологического действия, медицинской и вычислительной химией.

Основные темы:

• Подходы к разработке библиотек в вычислительной химии для прогнозирования воздействий на мозг
• Как МПО физико-химических свойств повышает эффективность лекарственных препаратов для ЦНС
• Использование дополнительных методов при разработке и оптимизации лекарств для ЦНС, включая проектирование разреженных массивов и машинное обучение

Дата:

24 февраля 2022

Время мероприятия:

18:30 (Москва)

Оригинальное название вебинара:

Using computational models to overcome the blood brain barrier

Тип мероприятия:

Вебинар — прямой эфир

Язык:

Английский

Отраслевое применение:

Фармацевтическая промышленность

Оборудование:

контрактные исследования, аналитические сервисы

Докладчик:

Dr. Sandeep Pal — Research Leader — Concept Life Sciences

РЕГИСТРАЦИЯ