Morphologi 4
Быстрый автоматизированный анализ размера и формы частиц
Morphologi 4 – это мощная платформа для характеризации морфологии частиц методом анализа статических изображений, позволяющая решать задачи оптимизации технологических процессов и высокоточного анализа частиц продуктов. Вы можете использовать платформу как для целей высокотребовательных научных исследований и разработки (R&D), так и в приложениях рутинного контроля качества (QC), с высокими требованиями к надежности данных, максимальной автоматизации (независимости от оператора) и валидации результатов.
Обзор продукта
1 / 2
Обзор продукта
- Анализ размеров частиц в широком диапазоне: от 0.5 мкм до более чем 1300 мкм — оптимально в том числе для качественного измерения полидисперсных образцов
- Более 20 морфологических параметров — основа качественной характеризации и лучшего понимания материала/образца
- Полная автоматизация измерительного процесса в режиме Стандартных Операционных Процедур (SOP/СОП) — от диспергирования образца до анализа данных, обеспечивает простоту, надежность и воспроизводимость получаемых результатов
- Инновационная технология «Sharp Edge» для максимальной чувствительности и надежного анализа слабоконтрастированных частиц
- Режим ручной микроскопии и возможность возврата к изучаемым частицам позволяют более детально изучить и классифицировать «инородные» частицы
- Микроскоп высокого разрешения — основа качественных изображений и эффективного анализа данных
- Встроенный диспергатор порошкообразных материалов обеспечивает качественное воспроизводимое диспергирование образца, что крайне важно для получения объективных результатов
- Специальные ячейки и адаптеры для анализа суспензий/эмульсий и фильтров, а также порошкообразных материалов на различных предметных стеклах
- Высокотехнологичные средства обработки данных позволяют наиболее полно характеризовать образцы
- Соответствие нормативным требованиям — программная опция 21CFR Часть 11
Соответствие российским и международным стандартам
-
ISO 13322-1:2014 Анализ размеров частиц. Методы анализа изображений. Часть 1. Методы анализа статических изображений